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中金数据助力企业迎接大数据应用挑战

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来源: 作者: 2019-05-17 00:21:30

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随着信息化发展不断深入,数据对企业的重要性已成为关注焦点,同时业务运营中数据的不断累积,也为企业提出了一系列难题,海量、异构的数据如何存储并构成交互、可用,构成交互后,关联企业核心知识产权或商业机密的数据如何保障安全访问,与企业业务息息相关的数据如何保持其连续性,如何深入分析挖掘数据的价值、为企业带来效益和决策。 运动减肥4大诀窍 帮你轻松瘦身不反弹
2015年11月6日,亚太银行技术革新峰会在上海成功召开。作为峰会的赞助商之一,中金数据系统有限公司(以下简称 中金数据 )向参会人员展现了公司最新的数据中心与信息系统解决方案。借此机会,采访到了中金数据旗下中金花桥数据系统有限公司总经理张克先生,请他介绍了中金的发展情况,公司核心产品与服务,以及在大数据时代下企业如何应对挑战、实现转型的一些看法。 中金数据成立于2005年,是一家数据中心与信息系统外包、云计算与大数据应用、灾害备份与业务连续性管理的信息技术基础设施和IT综合服务提供商。公司总部位于北京,在北京、苏州和烟台等地自主投资建设了283000平方米高可用性、高安全等级数据中心。十年以来,以数据中心为基础,云计算、大数据、移动互联的运用为增值服务,中金数据逐步发展成为业界领先的,集数据中心建设运营与商业数据的生产、存储、处理、分析服务能力于一身的IT综合服务提供商。 大数据平台,解决企业数据运用难题 随着信息化发展不断深入,数据对于企业的重要性已经成为关注焦点,同时业务运营中数据的不断积累,也为企业提出了一系列难题,海量、异构的数据如何存储并形成交互、可用,形成交互后,关联企业核心知识产权或商业机密的数据如何保障安全访问,与企业业务息息相关的数据如何保持其连续性,如何深入分析挖掘数据的价值、为企业带来效益和决策。 为了帮助企业解决这些难题,中金数据研发了中金大数据平台,它是依据开源Hadoop生态系统技术处理海量数据的商用平台,也是国内少数能落地金融行业案例的大数据平台。平台包括Hadoop基础平台、分布式内存实时计算引擎、分布式离线数据分析挖掘处理引擎三个组成部分。 中金大数据平台架构 采取分布式集群存储方式和计算架构,平台消除了异构数据源的混杂性,快速处理数据并保持数据可靠不间断,集群范围线性扩展能力也允许企业根据需要随时扩容,提高计算能力。平台采取业界最高等级的安全标准进行进行设计,规避了数据所属权不明确、调用和使用方式不安全等风险,保障了企业数据的安全性。自动化搜集存储各系统数据,消除数据孤岛,能实现企业不同系统间的数据交换与共享。此外,平台架构设计也支持企业进行深度数据挖掘、交叉维度分析,来提高服务质量,实现精准营销。 针对不同企业具体业务需求,中金数据还能定制开发大数据应用平台,提供从平台需求计划、到设计、实施及后期的运维一站式服务。 语音大数据分析,优化企业语音服务流程 目前企业的日常服务进程主要通过呼叫中心来完成,由于服务质量控制和合规性管理的需要,语音数据日渐积累以致规模巨大、存管成本高昂,而且利用困难、效力低下。随着近年来云计算、大数据处理和语音分析技术的不断发展成熟,使得在价格低廉的PC服务器集群中存管、分析语音数据得以成为可能,语言处理技术的广泛运用更使得语音内容数据的潜在价值可以得到进一步挖掘。 基于这种趋势,中金数据综合利用云计算、语音分析、大数据处理、文本分析等前沿技术,自主研发了语音大数据分析平台,主要面向语音数据存储、管理、分析服务,以实现语音数据价值挖掘,帮助企业降低语音数据存管本钱、全面掌控坐席与客户的通话内容,并通过通话内容的深度发掘帮助客户进一步提升业务运营效率和市场响应速度。 传统模式下,呼唤中心录音数据主要基于磁盘阵列、磁带库等相对成本高昂的存储设备进行存储和离线存储,尤其是已离线存储的语音数据,其检索和再利用效率十分低下,其次,在海量语音数据中寻找特定的通话内容,一直是呼叫中心在客户投诉处理、信用审计、风险控制等流程中的难点。语音大数据分析平台则基于云计算,使用大规模计算矩阵在录音文件生成后同步将语音通话内容辨认处理成文本索引,并对原始语音文件进行打包紧缩后使用价格相对低廉的PC服务器进行分布式存储,为较长时间范围内的语音数据高速检索、调听和分析应用提供支持。 另一方面,通过抽检、监听的方式进行质量检查是呼唤中心常见用于控制坐席人员工作质量的方式,受限于质检人员数量、效率等因素,实际质检通常采取抽检方式,覆盖率通常不足。语音大数据分析平台结合多种语音分析技术,基于分布式计算环境的支撑,可对呼唤中心产生的海量录音文件进行全量预检,综合监控坐席人员在服务进程中的语速、语气、规范用语及违禁用语的使用情况。这种全新的语音服务质检模式提高了质检覆盖率,并节省成本。在更理想的环境中,还能进一步提供通话进程实时监控的支持,在发现情绪失控、服务禁语出现的情况下及时引入人工干预。 值得提出的是,语音大数据分析平台基于对大量通话内容的有效识别,通过综合使用结构化数据和文本数据挖掘技术,可在最短时间内了解坐席话务的实际结构,并定位导致话务异常、客户流失等异常业务的本源,帮助发现业务热点烟酒和肥胖杀死男人精子
及其变化趋势。面向通话内容进行业务分析,帮助企业更好地了解和洞察客户的心声。 业务连续性管理,为企业稳定运营保驾护航 当今企业的日常业务运营高度依赖于信息系统,任何信息系统故障都会影响到企业的正常运转,造成损失。在这类业务与信息系统紧密联系的模式下,一旦由于突发灾害造成关键业务数据丢失或信息系统不能尽快恢复,将严重地影响企业业务的正常运营。保障业务连续性成为企业信息化水平不断提升的同时不可忽视的问题,对于银行业来说,业务连续性管理的更是重中之重。 2009年中金数据自主研发了国内首个业务连续性管理(Business Continuity Management,BCM)工具软件 CeBCM,这也是到目前为止国内唯一一款针对BCM体系化建设全过程设计、监控和管理的软件,以协助客户实现业务连续性管理工作的流程化、智能化和系统平台。 CeBCM设计思路 CeBCM 将国际先进的 BCM 建设方法论与国内银行业特点进行了有机集合,配合监管政策要求和中金公司在 BCM 领域的经验,保证在进行 BCM 体系建设的每一个环节都合规、合理。也可以方便的与其它系统进行对接,保证系统的扩展性和兼容性。在安全性上,系统设计过程中将业务功能与系统管理分离,同时业务数据与用户数据分离存储,有效保障系统的可靠性和安全性。 基于CeBCM,中金数据先后为中国建设银行、中国农业银行和交通银行提供专业的基础设施及BCM服务,其中为中国建设银行提供的BCM服务成为了中国BCM史上第一个示范案例。目前中金数据已累计完成超过数十个成功案例,在中国银行业BCM领域处于绝对领先地位。 2015年9月9日,中金数据与国际灾难恢复(中国)协会(DRIChina)达成战略合作,标志着中金数据BCM业务得到国际顶尖BCM学术权威机构的认可,双方合作建立了落户在中金的 国际灾难恢复实践及成果展示培训基地 ,以此开启中金数据 产学联合 的业务尝试。未来中金数据BCM将运用云计算和大数据技术,打造更新版的CeBCM软件平台,为客户提供满足监管要求、风险管控、深度定制等全新中金数据BCM专业服务模式。 2015年9月3日,记念中国人民抗日战争暨世界反法西斯战争成功70周年大会在北京举行。当天下午国家主席习近平与俄罗斯总统普京出席并见证了中俄两国多项双边贸易及商务合作签署仪式。仪式中,中金数据和华为公司共同与俄方政府及企业签署了 在丝绸之路经济带项目框架下华为技术有限公司2016年初中级审计师考试科目
、中金数据系统有限公司、EN+集团有限公司、LANIT新型信息科技实验室对内股份有限公司和伊尔库斯克州政府关于在亚太地区发展数据中心和云服务的互利合作协议 。对只有十年发展历史的中金数据,这项协议强有力验证了中金在国内数据中心领域的领先地位,领先的数据中心也是中金数据提供大数据应用平台等各项服务能力的保障。

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